TECNICO SUPERIORE PER LE SOLUZIONI DI DATA ANALYTICS
EDIZIONE 2016

Info

Area Tecnologie della informazione e della comunicazione
Ambito Metodi e tecnologie per lo sviluppo di sistemi software
Figura Tecnico superiore per i metodi e le tecnologie per lo sviluppo di sistemi software

Sedi del corso

Consorzio Univesitario Pordenone

v. Prasecco 3/a PORDENONE (PN)
segreteria@tecnicosuperiorekennedy.it
www.tecnicosuperiorekennedy.it

DATA INIZIO CORSO

2016

DATA FINE CORSO

2018

REFERENTI

CLAUDIA TROTTA | info@tecnicosuperiorekennedy.it | 3421640562


DESCRIZIONE DEL CORSO

Il Tecnico Superiore per le Soluzioni di Data Analytics organizza, gestisce e valorizza dati e informazioni aziendali attraverso l'implementazione di soluzioni di Business Intelligence, Data Mining e modelli statistici predittivi. Collabora all'organizzazione logica dei flussi informativi, dei data base aziendali e di grandi quantità di dati da fonti eterogenee (Big Data, Open Data). Gestisce in autonomia le varie fasi del processo di raccolta, controllo, trasformazione e analisi dei dati a supporto delle decisioni, sia in ambito aziendale che della pubblica amministazione: dalla creazione del Datawarehouse, all'applicazione dei modelli di analisi statitistica più adatti al contesto e alle specifiche finalità. Realizza interfacce web per la pubblicazione e l'interpretazione di reports analitici, cruscotti, diagrammi grafici. Conosce a applica le più recenti tecniche statistiche, quali quelle predittive e basate su machine learning.

COMPETENZE PROFESSIONALI

  Il Data Scientist realizza/codifica soluzioni di raccolta, analisi, elaborazione, interpretazione, diffusione e visualizzazione dei dati quantitativi o quantificabili dell’organizzazione a fini analitici, predittivi o strategici.

 

 Il Data Scientist identifica, raccoglie, prepara, valida, analizza, interpreta dati inerenti a diverse attività dell’organizzazione per estrarne informazione di sintesi e di analisi, anche tramite lo sviluppo di modelli predittivi. Sulla base della conoscenza del business e/o missione dell’organizzazione individua e accede alle fonti di dati che supportano un determinato processo aziendale; contribuisce alla scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte aziendali, sviluppare linee di evoluzione e piani operativi e di sviluppo.

 

Presenta queste indicazioni nella forma più idonea a supportare le decisioni tattiche e strategiche del management, prestando particolare attenzione alle problematiche di sintesi, rappresentazione e visualizzazione efficace delle informazioni.

 

Realizza: Scelta e acquisizione dei dati; Analisi di dati in forma tabellare o grafica; Report contenenti analisi e indicazioni che si possono trarre.

 

Contribuisce: Interpretazione delle analisi in forma testuale e grafica; Report di profilazione del mercato; Piani di vendita e marketing.

 

TASK

 

Progettare e approntare analisi di dati adeguate al soddisfacimento delle esigenze.

 

Identificazione i dati significativi e le loro fonti aziendali o esterne.

 

Attività di collezione e validazione dei dati.

 

Analizzare i dati.

 

Costruire modelli quantitativi, qualitativi e predittivi.

 

Interpretare analisi e modelli.

 

Comunicare in forma opportuna (grafica e/o testuale) le indicazioni emerse dalle analisi e dai modelli.

 

Collaborare con l’IT per definire le modalità di raccolta e gestione dei dati.

Collaborare con il controller per sviluppare analisi e report a supporto dei processi decisionali

SBOCCHI OCCUPAZIONALI

La collocazione del TSODA e` sia presso software house, in particolare orientate alla fornitura di soluzioni di Business Intelligence, che presso aziende non ICT, tipicamente di grandi dimensioni, che abbiano la necessita` di gestire problematiche di gestione e analisi di big data al proprio interno.

REQUISITI D'ACCESSO

Requisito obbligatorio: diploma di Istruzione Secondaria Superiore.

Sono considerati requisiti preferenziali:

competenze ICT "professionali" di base (nelle aree della programmazione, del networking, del linguaggio SQL e del linguaggio html) direttamente coerenti con gli obiettivi formativi del corso;

motivazione alla partecipazione al corso;

competenze in lingua inglese;

buona valutazione finale conseguita all`Esame di diploma;

competenze nell`utilizzo autonomo degli strumenti di ICT personale;

coerenza del diploma con l`area informatica.

 

I requisiti preferenziali sopra descritti costituiscono i criteri per la redazione di una graduatoria di merito per titoli e prove attraverso la valutazione dei titoli, la somministrazione di test di verifica delle competenze e un colloquio motivazionale.

DURATA E STAGE

Tre annualità, 3000 ore di formazione, 1200 ore in tirocinio aziendale

 

Sono previste 320 ore di stage il I anno, 480 il II, 400 il III. 

CERTIFICAZIONI FINALI

Diploma di Tecnico superiore corredato dall'Europass Diploma Supplement


PIANO DI STUDI 1° ANNO

Unità formative di base:

Privacy e Qualità;

Soft skills;

Inglese tecnico

Unità formative tecnico professionali base:

Sistemistica e networking: SO; Networking, Virtualizzazione

Programmazione: Algoritmi e strutture dati; Java

DataBase: DBMS; DB Admin

Sviluppo web: HTML5, CSS, Javascript; JEE; UX Design

Analisi dati I: Probabilità; Analisi descrittiva con R

Gestione progettuale e Project work: ciclo di vita del software;
Documentazione; Realizzazione project work personale (primo anno)

 


PIANO DI STUDI 2° ANNO

Unità formative di base:

Qualità e Project Management;

Soft skills;

Inglese tecnico.

Unità formative tecnico professionali base:

Programmazione: Python; Design Patterns;

Analisi dati II: Regressione lineare e multivariata; Rappresentazione grafica 60.

Unità formative tecnico professionali avanzate:

Conoscere e misurare i fatti: Self Service Business Intelligence: Power Query;

Power Pivot; Power View; Cloud computing;

Organizzare i fatti: corporate Business Intelligence I: Processi di ETL;

Datawarehouse; Dashboards e reports;

Gestione progettuale e Project work II: refactoring, troubleshooting, continuos integration; Realizzazione project work personale (secondo anno).

 


PIANO DI STUDI 3° ANNO

Unità formative di base:

Soft skills;

Inglese tecnico

Unità formative tecnico professionali base

Analisi dati III: Serie storiche, modelli di forecast, previsioni

Unità formative tecnico professionali avanzate

Spiegare i fatti: corporate Business Intelligence II: metodi e tool di visualizzazione, Data mining, OLAP ed elaborazione parallela, Business models

Business Intelligence in cloud: Sicurezza web e cloud; DB in cloud; DW, BI e Analytics in cloud (AWS EMR, AWS QuickSight, MS Azure Data Lake)

Big data e tecniche predittive: OpenData e BigData; Google BigQuery; Metodi predittivi

 Gestione progettuale e Project work III: Gestione del team, planning, budgeting; Realizzazione project work personale (terzo anno)